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比特币量化交易-省心省力的交易方式

2017-10-18 15:06

  最近比特币波动很大,很多人由QQ变奔驰,也有很多人宝马变永久。这个市场充满了收益,也充满了风险,让无数人欲罢不能,爱恨交加。

  奈何人工操作肯定会受情绪影响,而且手动操作很慢,从输入价格,到点击下单按钮,至少也要2秒钟。在这两秒钟内,价格可能早就变的让人怀疑人生了。

  拿出手机或者电脑,并不用打开交易网站,而是对着一些奇怪的东西看看记录,微微一笑;

  这些人并不会在交易上投入大量的精力和时间,但是也可以取得挺不错的收益。这些人,被称作量化交易者。

  量化交易,是指以数学统计和数学建模为基础,利用计算机技术,从海量的历史和当前数据中,发掘出能够大概率带来超额收益的交易方式,避免人工交易过程中由于投资者情绪波动带来的非决策导致的负面影响。一个合格的量化交易模型,必须基于有明确的经济含义的趋势判断或者套利原理,进行进一步的系统化和程序化抽象,呈现出来的形式是一套逻辑完备的可执行的交易指令流程和逻辑控制方案。

  说到这里,可能大部分人就望而却步了,又是数学又是计算机技术的,还要懂什么经济原理,这太难了。但是别急,先放下这些专业知识不管,先说说讲讲量化交易有什么好处,事半功倍的事情,肯定有人喜欢。

  纪律性。量化交易要求严格按照既定的逻辑进行投资决策,每个操作都是有数据和模型支持的,这样可以克服人工交易带来的情绪波动、主观臆断、恐惧和侥幸心理。比如一个每五分钟执行一次下单逻辑运算的策略,到第五分钟时,不应该出现模棱两可的情况。

  系统性。在制定量化交易策略的时候,需要从全方位考虑交易品种、交易频率、投资周期、对冲机制、异常处理、资金容量、市场流动性、冲击成本等一系列策略系统元素,另外,需要从海量的历史数据和实时行情中捕捉到统计上大概率盈利的模型,这整个过程,是一个系统性的工程。

  及时性。正是因为量化交易的系统性,人脑在处理这些系统元素的速度上,是比不上计算机的。信息技术的使用,使得量化策略的执行在速度上是大大优于手动交易的。比如一些微小的套利机会,计算机可以在毫秒之内捕捉到,并执行完套利逻辑,但是手动交易就无法做到这么快速及时了。

  看到这,有人可能会心动了,的确是优势很多啊。有点想试试了吧?不过量化交易可以做什么品种的交易呢?

  量化交易可以用在大家经常可以听到的金融产品交易中。比如最常听到的股票、商品期货、外汇等金融产品,不过最近两年有一个品种越来越火,相信大家肯定也听过他的名字-数字资产。最近几年随着比特币价格的剧烈波动和区块链概念的大火,以及越来越多的新闻报道,比特币已经越来越被大众熟知,现在可能菜市场的大妈都知道比特币是什么了。国内比较早以火币、OKCoin等为代表的数字资产交易平台也处在发展的上升期,积累了大量的用户。

  除了比特币,还有莱特币、以太坊等不是那么被大众熟知的产品,这些都被归类为数字资产。数字资产由于其易分割性和易携带性,以及天然的T+0、7*24小时不间断交易等机制,特别适合作为量化交易的标的。据统计,在成熟的欧美证券市场中,量化交易已经占据总交易量的70%以上。而在数字资产领域,量化交易才刚刚起步,量化交易量目前只占据该市场交易量的20%左右,尚有大幅提升的空间。另外,几乎所有的交易平台都提供了API编程接口,供量化用户通过程序化手段来查询行情和下单,这也给数字资产量化提供了较为完备的基础。

  提到编程,很多人可能又想要放弃了,说来说去,还是得有编程基础。看上去量化交易很麻烦,没有扎实的计算机编程功底,量化策略也不懂,学起来太费时间了。别担心,写程序和学策略并不像想像的那么难,而且国内也有很多量化社区供爱好者讨论各种开发策略经验,比如WeQuant微宽网等平台,只要有心,到处都是资源。编程语言从Python学起,零基础也可以很快上手,可以看看廖雪峰的博客,看看一些社区的教程等。目前WeQuant网在内测中,可以加)联系群主获取内测链接,更快上手量化交易。

  量化交易主要还是靠自己的兴趣和自己平常的积累,以及一些工具的辅助。相信自己,只要稍微付出一点点,任何人都可以用更短时间,更少成本,在数字资产中获取更大收益。

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